O web scraping é uma técnica usada para extrair grande quantidade de dados das páginas na web. Mais ou menos como uma pesquisa do Google, mas ao invés de gerar links para você clicar, ela gera dados. A ferramenta lê o código fonte de várias páginas, uma por uma e extrai  os dados de acordo com o seu determinado interesse.

Com web scraping você automatiza o processo extração de dados dos sites, para que um script inteligente possa ajudá-lo a salvar estes dados em um formato estruturado.

Os dados extraídos são salvos em um sistema local ou em um banco de dados, dependendo da estrutura dos dados extraídos. A maioria dos sites que visitamos regularmente, nos permitem ver e baixar os conteúdos. Mas há também aqueles sites que não permitem o download, nesses casos a ferramenta não consegue trabalhar.

Se quiser saber como Web Scraping pode alavancar suas vendas? Acompanhe-nos neste artigo, que vamos demonstrar o quanto essa prática é eficaz!

Como web scraping pode aumentar suas vendas

Antes de começar esse texto, fizemos uma busca pela palavra chave “web scraping” no SEMrush, que usou seu web crawler para extrair dados e devolver respostas. Dentre as respostas, obtivemos resultados como o número de palavras que meu texto deveria ter, quais as palavras-chave relacionadas que devo usar e até quem são e onde estão posicionados os meus concorrentes.

Web scraping é fundamental para atividades que pedem uma análise de grande quantidade de páginas da web, como no marketing, onde você precisa estudar os seus concorrentes, mas não tem tempo de ler página por página e precisa de web scrapers para te entregar somente resultados.

A extração de dados na internet pode ser feita de diversas maneiras diferentes, inclusive por meio de Application Programming Interface (API), que permitem usar um serviço da web sem passar pela interface do usuário, fazendo isso simplesmente por código. As APIs permitem interconexões de diferentes ferramentas e a correspondência de dados entre elas.

O web scraping permitirá que um desenvolvedor use um serviço para extrair dados sem qualquer limitação, exceto em sites muito protegidos. No entanto não é necessário programar um web crawler completamente do zero. Existem algumas alternativas como o Puppeteer por exemplo.

Graças ao Puppeteer, um desenvolvedor pode automatizar qualquer tarefa viável em um navegador da Internet como:

• Fazer screenshots e PDFs das páginas analisadas.
• Fazer crawling em cima de páginas com Ajax e SPAs;
• Automatizar o uso de Interfaces de Usuários (UI) em páginas da web.
• Fazer web scraping com alta fidelidade.

Noções das linguagens HMTL, JavaScript e Ajax podem ser necessárias para lidar com essa a ferramenta. Mas para entendermos melhor, separamos um exemplo prático do que você pode fazer com ela:

O site IMDB é o maior banco de dados digital sobre cinema. Você pode programar o Puppeteer para recolher os posters dos filmes com nota acima de 8, ou pode ver a lista de filmes de terror organizados por data. Dá até para ver quais os filmes que tiveram mais comentários no site para calcular o seu engajamento.

Web scraping para e-commerces

Muitas empresas estão explorando o comércio eletrônico de seus concorrentes em busca de atualizações de preços, descrições de produtos e imagens, para assim obter todos os dados que possam utilizar para impulsionar análises e modelagem de dados preditivos.

No universo das lojas virtuais a concorrência é marcada. As soluções de web data extraction personalizadas podem ajudar você a obter todos os dados ​​que você precisa para crescer e ultrapassar os seus concorrentes.

Como por exemplo coletar dados suficientes para definir a análise SWOT (forças, oportunidades, fraquezas e ameaças) dos seus concorrentes ou até rastrear os preços da concorrência com um scraping dinâmico para web.

Sabemos que os preços de produtos na internet mudam constantemente, mas você já pensou em rastrear esses valores de forma automatizada? Identificar por quais valores os seus concorrentes estão vendendo seus produtos é incrivelmente necessário!

Quer saber o que está sendo falado nas redes sociais sobre seu produto? Com uma análise feita com web scraping você consegue ver o quanto satisfeito estão seus consumidores nas redes sociais.

Encontre dados de qualquer pessoa ou entidade com web scraping

O web scraping permite coletar quaisquer dados de um indivíduo, ou de uma empresa, especialmente, graças às redes sociais. Esses dados são então usados para análise, comparações, decisões de investimento, contratações e muito mais.

Assim como podemos rastrear filmes, produtos e valores, também podemos rastrear pessoas e descobrir, por exemplo, quantas contas estão relacionadas a um e-mail. Isso pode ser usado para estudar seu público-alvo.

Todos esses dados podem ser encontrados de forma manual, mas as ferramentas de web scraping não leem os sites como nós lemos, elas vão direto ao assunto. Se o assunto é e-mail, você terá respostas relacionadas a e-mail e por aí vai.

A extração de dados também é usada para entender a intenção de busca de indivíduos antes de lançar um site, isso é extremamente útil pois informações sobre seu público-alvo podem ser decisivas no sucesso de um e-commerce.

O raspador obterá os resultados e saberá como os sites do seu setor se comunicam, por exemplo. Como resultado dessa análise, você pode ainda programar seu robô para buscar conteúdo que corresponda perfeitamente às necessidades do seu consumidor.

Web scraping para monitorar a reputação de uma marca

O famoso jargão “A melhor estratégia é um cliente satisfeito” faz muito sentido no mercado moderno e as ferramentas de web scraping te dão o poder de estudar a sua reputação online. A reputação online é muito importante pois muitas empresas dependem do boca a boca, ou melhor, chat a chat para o seu crescimento.

Coletar dados nas redes sociais, ajuda você a entender a opinião e os sentimentos atuais de um público definido em relação ao seu nicho de mercado. Depois de ouvir, você pode se comunicar da melhor maneira possível para atender às necessidades dele. Tudo isso baseado em seus verdadeiros sentimentos.

Já pensou em monitorar todas as menções da sua marca em uma rede social definida? Com noções básicas da linguagem Python você pode monitorar e gerar dados sobre todas as vezes que o nome da sua marca foi mencionado no Twitter, dessa forma, é possível avaliar sua reputação na internet. Isso é válido para praticamente qualquer rede social. Depende também da disponibilidade de APIs.

O insight através dos dados coletados

Tendo em mãos todos esses dados que mencionamos acima você pode ter insights e estratégias para sua empresa. Como por exemplo um anúncio melhor elaborado ou específico para seu público alvo.

Descobrir se seu produto é realmente uma solução para seu consumidor fica muito mais fácil ao extrair informações importantes sobre seu produto, sua marca e o seu consumidor.

Faça a sua empresa atender às expectativas do consumidor, conectando-se com ele em um nível emocional. Certamente a visão do cliente será: esta marca me entende! 

Fica evidente que o insight tem um propósito de criar com o consumidor uma relação duradoura. Como resultado, as ofertas de produtos da sua empresa, serão desenvolvidas em resposta aos problemas dos consumidores.

Como encontrar um bom insight?

O bom insight de relacionamento é descoberto observando, através de dados que revelem os padrões de consumo. A elaboração do insight mobiliza estudos qualitativos, com observações reais. A prática de web scraping deve fazer parte da sua estratégia de Growth Hacking.

Como já foi dito, a utilização do processo de web scraping é ideal para a obtenção de dados, que revelem os desejos dos consumidores. Além disso, descobrir o que outras páginas da web estão falando sobre você, seu produto ou sua empresa é a chave para o sucesso online.

Após a obtenção destes dados, a empresa passará a ter algumas ideias de insight no filtro de um estudo quantitativo, para assim selecionar a ideia mais conveniente para a marca.

Ficou interessado em coletar esses dados para alavancar suas vendas? Acompanhe a gente no Facebook para não perder nenhum texto como esse!